TechnicalSenior
Design a News Feed Ranking System
Design a system to rank news feed items based on relevance, user preferences, and other factors.
O que treinar
Revise fundamentos, debugging e tomada de decisão técnica.
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Trilha pública de Technical
Perguntas técnicas para entrevistas de software engineer
Encontre perguntas técnicas reais para revisar fundamentos, debugging, trade-offs e profundidade prática em entrevistas.
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Esse recorte reúne perguntas públicas desse tipo para acelerar sua preparação com mais contexto e menos ruído.
TechnicalMid-level
Design a Parking Lot Management System
Design a parking lot management system using the coding language of your choice. The code is expected to be syntactically correct, although it will not be executed.
O que treinar
Revise fundamentos, debugging e tomada de decisão técnica.
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TechnicalMid-level
Design an LLD of Splitwise
Design the low-level design (LLD) of a system like Splitwise, which allows users to track shared expenses and settle debts. The system should support features like adding expenses, splitting costs among users, and tracking balances.
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TechnicalSenior
Design a Restaurant Food Ordering Application
Design an app that allows users to browse restaurant menus, place food orders, and track delivery status in real-time.
O que treinar
Revise fundamentos, debugging e tomada de decisão técnica.
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TechnicalMid-level
Design a Connect Four Game
Design the game Connect Four, focusing on the win logic. The system should determine when a player has won by connecting four of their pieces in a row, either horizontally, vertically, or diagonally.
O que treinar
Revise fundamentos, debugging e tomada de decisão técnica.
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TechnicalMid-level
Design a Chess Game
Design a chess game system that allows players to make moves, validates legal moves according to chess rules, and tracks game state including check, checkmate, and stalemate conditions.
O que treinar
Revise fundamentos, debugging e tomada de decisão técnica.
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TechnicalSenior
Design a Meeting Scheduler
Design a meeting scheduling system that allows users to create meetings, invite participants, check availability, and manage calendar conflicts.
O que treinar
Revise fundamentos, debugging e tomada de decisão técnica.
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TechnicalStaff+
Design DoorDash
Design a food delivery platform that allows users to browse restaurants, place orders, and track deliveries in real-time, while enabling restaurants to manage their listings and orders.
O que treinar
Revise fundamentos, debugging e tomada de decisão técnica.
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TechnicalStaff+
Past Project Technical Overview
Walk me through a significant technical project you've worked on in the past. Explain the technical challenges you faced, your approach to solving them, and what you learned from the experience.
O que treinar
Revise fundamentos, debugging e tomada de decisão técnica.
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TechnicalMid-level
Design a key-value store
Design an in-memory key-value store that supports multiple data structures (sorted sets, lists, etc.) and can be configured with different eviction strategies like LRU, LFU, or TTL-based expiration.
O que treinar
Revise fundamentos, debugging e tomada de decisão técnica.
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TechnicalMid-level
Debugging round
Onsite interview for SWE2/backend around 2023 included a dedicated debugging round. Exact prompt was not recalled; useful prep focus: reading unfamiliar code, isolating the bug, testing hypotheses, adding or using tests, and explaining the fix clearly.
O que treinar
Revise fundamentos, debugging e tomada de decisão técnica.
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TechnicalSenior
Um AI Agent valida enderecos enviados por usuarios. Como garantir que o sistema funciona?
Entrevista tecnica sobre validacao com IA/agentes. A pergunta avaliava definicao de regras, testes com casos validos e invalidos, datasets de avaliacao, validacao deterministica quando possivel, monitoramento, tratamento de edge cases e metricas de qualidade.
O que treinar
Revise fundamentos, debugging e tomada de decisão técnica.
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TechnicalSenior
Qual a diferenca entre semantic search e BM25, e quando voce usaria cada um?
Entrevista tecnica para vaga envolvendo busca e recuperacao de informacao. A pergunta avaliava entendimento de busca lexical por BM25, busca semantica por embeddings, tradeoffs, casos de uso e estrategias hibridas.
O que treinar
Revise fundamentos, debugging e tomada de decisão técnica.
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TechnicalSenior
Um AI Agent acessa dados sensiveis. Como prevenir que um usuario acesse mais dados do que a role dele permite?
Entrevista tecnica sobre agentes e dados sensiveis. A pergunta avaliava autorizacao por role, enforcement no backend e no banco, isolamento de contexto, controle de escopo, auditoria, redacao de dados e defesa contra prompt injection/exfiltracao.
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TechnicalSenior
Um AI Agent precisa se comunicar com o banco de dados. Como voce evitaria que ele rode queries danosas?
Entrevista tecnica sobre agentes com acesso a banco de dados. A pergunta avaliava desenho de guardrails para queries, separando cenarios read-only e com escrita, permissoes minimas, allowlists, validacao, sandboxing, revisao humana e limites transacionais.
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TechnicalSenior
Um sistema RAG subiu ha 2 dias para 10% dos usuarios e esta alucinando ou escrevendo dados errados. Como prever e resolver isso mais rapido?
Entrevista tecnica para vaga envolvendo IA/RAG e agentes. A pergunta avaliava monitoramento, rollout gradual, deteccao antecipada de alucinacoes, guardrails, observabilidade, avaliacao automatizada e resposta a incidentes em producao.
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TechnicalSenior
Como voce mediria se um sistema RAG esta trazendo respostas satisfatorias?
Entrevista tecnica para vaga envolvendo IA/RAG e agentes. A pergunta avaliava criterios de qualidade para respostas de um sistema RAG, incluindo relevancia, groundedness, completude, metricas offline/online e feedback de usuarios.
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TechnicalMid-level
Como implementa testes automatizados de acessibilidade e quais ferramentas costuma usar?
Follow-up de entrevista conduzida por IA; testes automatizados de acessibilidade e ferramentas utilizadas.
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Debugging round
Onsite interview for SWE2/backend around 2023 included a dedicated debugging round. Exact prompt was not recalled; useful prep focus: reading unfamiliar code, isolating the bug, testing hypotheses, adding or using tests, and explaining the fix clearly.
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Um AI Agent valida enderecos enviados por usuarios. Como garantir que o sistema funciona?
Entrevista tecnica sobre validacao com IA/agentes. A pergunta avaliava definicao de regras, testes com casos validos e invalidos, datasets de avaliacao, validacao deterministica quando possivel, monitoramento, tratamento de edge cases e metricas de qualidade.
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Qual a diferenca entre semantic search e BM25, e quando voce usaria cada um?
Entrevista tecnica para vaga envolvendo busca e recuperacao de informacao. A pergunta avaliava entendimento de busca lexical por BM25, busca semantica por embeddings, tradeoffs, casos de uso e estrategias hibridas.
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Um AI Agent acessa dados sensiveis. Como prevenir que um usuario acesse mais dados do que a role dele permite?
Entrevista tecnica sobre agentes e dados sensiveis. A pergunta avaliava autorizacao por role, enforcement no backend e no banco, isolamento de contexto, controle de escopo, auditoria, redacao de dados e defesa contra prompt injection/exfiltracao.
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Um AI Agent precisa se comunicar com o banco de dados. Como voce evitaria que ele rode queries danosas?
Entrevista tecnica sobre agentes com acesso a banco de dados. A pergunta avaliava desenho de guardrails para queries, separando cenarios read-only e com escrita, permissoes minimas, allowlists, validacao, sandboxing, revisao humana e limites transacionais.
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Um sistema RAG subiu ha 2 dias para 10% dos usuarios e esta alucinando ou escrevendo dados errados. Como prever e resolver isso mais rapido?
Entrevista tecnica para vaga envolvendo IA/RAG e agentes. A pergunta avaliava monitoramento, rollout gradual, deteccao antecipada de alucinacoes, guardrails, observabilidade, avaliacao automatizada e resposta a incidentes em producao.
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Como voce mediria se um sistema RAG esta trazendo respostas satisfatorias?
Entrevista tecnica para vaga envolvendo IA/RAG e agentes. A pergunta avaliava criterios de qualidade para respostas de um sistema RAG, incluindo relevancia, groundedness, completude, metricas offline/online e feedback de usuarios.
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TechnicalSenior
What can you tell me about your experience with Kubernetes?
Recruiter screen. Kubernetes was a nice-to-have; asked about services running on Kubernetes and collaboration with DevOps.
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