Perguntas reais
Use este recorte para sair do estudo genérico e praticar com exemplos que já apareceram em processos reais.
Reunimos aqui as perguntas públicas já associadas à Uber para te ajudar a estudar com mais contexto, entender o tipo de cobrança e priorizar melhor sua preparação.
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Veja rapidamente quais tipos de pergunta aparecem mais e organize seu treino com mais intenção.
Depois de estudar esta empresa, compare com empresas parecidas para evitar preparação estreita demais.
Use esta página como ponto de partida para estudar a empresa. O ideal é praticar essas perguntas e depois expandir para variações parecidas.
Prepare histórias concretas com contexto, ação e resultado.
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Design a real-time messaging system like WhatsApp or Facebook Messenger that supports 1:1 and group conversations, message delivery status tracking, user presence features, conversation history, and can scale to handle millions of users.
Treine requisitos, arquitetura e decisões de escala.
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Design a system that efficiently retrieves top-k items (songs, videos, hashtags, etc.) based on user activity or engagement metrics within specified time windows. The system should handle real-time data aggregation and support queries like "top 10 songs in the last 7 days" or "trending hashtags in the past 24 hours."
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Design a rate limiting system that can control and throttle API requests to prevent system overload and ensure fair resource allocation. The system should be able to handle distributed scenarios, track requests across multiple servers, and enforce limits per user/client or between internal services to prevent abuse and maintain system performance.
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Implement an LRUCache that supports O(1) average-time get(key) returning the value or -1 and put(key, value) which inserts or updates a key and, if capacity is exceeded, evicts the least-recently-used key. The core challenge is maintaining key-value storage together with recency ordering to enable constant-time access, updates, and eviction.
Estruture solução, trade-offs e complexidade com clareza.
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Design a scalable notification system that supports both individual and bulk notifications to multiple users. The system should handle different types of notifications including critical time-sensitive messages (like 1:1 chat) and promotional content (like system-generated recommendations) with appropriate delivery mechanisms. Consider scalability requirements (up to 1M notifications/second), expiration logic for different notification types, and the typical 80/20 distribution between critical and promotional notifications where promotional messages can target thousands of users simultaneously.
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Design a photo-sharing social media platform where users can upload photos, follow other users, and view a chronological feed of posts from people they follow.
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Count the number of islands (4-directionally connected components of '1's) in an m×n binary grid. This is a connected-components/flood-fill problem typically solved with DFS/BFS or Union-Find in O(mn) time (m,n ≤ 300).
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Given an integer array and k, return the k most frequent elements — the core challenge is to count element frequencies and extract the top-k efficiently (better than O(n log n)), typically using a frequency map combined with a min-heap (O(n log k)) or bucket sort (O(n)).
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Design an eBay-like e-commerce platform that allows users to view products, manage shopping carts, place orders, complete checkout, and process purchases.
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Given courses as nodes and prerequisite pairs as directed edges, determine whether the directed graph is acyclic — return true if a topological ordering exists (all courses can be completed), otherwise false if a cycle prevents completion.
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Find the contiguous subarray within an integer array that yields the maximum possible sum and return that sum. This is typically solved in O(n) with Kadane's algorithm (with an alternative divide-and-conquer approach as a follow-up).
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Given repeating bus routes and start/target stops, find the minimum number of bus rides required to go from source to target (or -1 if impossible). This is solved by modeling routes/stops as a graph (e.g., routes as nodes connected when they share stops) and performing BFS to find the shortest transfer path — note constraints: up to 500 routes and 1e5 total stop entries.
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