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Como se preparar para entrevistas na Factored
Reunimos aqui as perguntas públicas já associadas à Factored para te ajudar a estudar com mais contexto, entender o tipo de cobrança e priorizar melhor sua preparação.
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Publicamos a mediana de uma empresa quando 15 pessoas diferentes contribuem. Se você trabalha ou trabalhou lá, seu relato anônimo ajuda a abrir esse número.
perguntas de entrevistas da empresa
O que já apareceu em processos da Factored
6 perguntas
| Pergunta | Tipo | Nível | Relatos | Último relato |
|---|---|---|---|---|
| Um AI Agent valida enderecos enviados por usuarios. Como garantir que o sistema funciona?Entrevista tecnica sobre validacao com IA/agentes. A pergunta avaliava definicao de regras, testes com casos validos e invalidos, datasets de avaliacao, validacao deterministica quando possivel, monitoramento, tratamento de edge cases e metricas de qualidade. | Technical | Senior | 1 | jun. de 2026 |
| Qual a diferenca entre semantic search e BM25, e quando voce usaria cada um?Entrevista tecnica para vaga envolvendo busca e recuperacao de informacao. A pergunta avaliava entendimento de busca lexical por BM25, busca semantica por embeddings, tradeoffs, casos de uso e estrategias hibridas. | Technical | Senior | 1 | jun. de 2026 |
| Um AI Agent acessa dados sensiveis. Como prevenir que um usuario acesse mais dados do que a role dele permite?Entrevista tecnica sobre agentes e dados sensiveis. A pergunta avaliava autorizacao por role, enforcement no backend e no banco, isolamento de contexto, controle de escopo, auditoria, redacao de dados e defesa contra prompt injection/exfiltracao. | Technical | Senior | 1 | jun. de 2026 |
| Um AI Agent precisa se comunicar com o banco de dados. Como voce evitaria que ele rode queries danosas?Entrevista tecnica sobre agentes com acesso a banco de dados. A pergunta avaliava desenho de guardrails para queries, separando cenarios read-only e com escrita, permissoes minimas, allowlists, validacao, sandboxing, revisao humana e limites transacionais. | Technical | Senior | 1 | jun. de 2026 |
| Um sistema RAG subiu ha 2 dias para 10% dos usuarios e esta alucinando ou escrevendo dados errados. Como prever e resolver isso mais rapido?Entrevista tecnica para vaga envolvendo IA/RAG e agentes. A pergunta avaliava monitoramento, rollout gradual, deteccao antecipada de alucinacoes, guardrails, observabilidade, avaliacao automatizada e resposta a incidentes em producao. | Technical | Senior | 1 | jun. de 2026 |
| Como voce mediria se um sistema RAG esta trazendo respostas satisfatorias?Entrevista tecnica para vaga envolvendo IA/RAG e agentes. A pergunta avaliava criterios de qualidade para respostas de um sistema RAG, incluindo relevancia, groundedness, completude, metricas offline/online e feedback de usuarios. | Technical | Senior | 1 | jun. de 2026 |
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