Perguntas reais
Use este recorte para sair do estudo genérico e praticar com exemplos que já apareceram em processos reais.
Guia da empresa
Como se preparar para entrevistas na Intuit
Reunimos aqui as perguntas públicas já associadas à Intuit para te ajudar a estudar com mais contexto, entender o tipo de cobrança e priorizar melhor sua preparação.
Foco de preparação
Veja rapidamente quais tipos de pergunta aparecem mais e organize seu treino com mais intenção.
Próximos comparativos
Depois de estudar esta empresa, compare com empresas parecidas para evitar preparação estreita demais.
Perguntas de entrevistas da empresa
O que já apareceu em processos da Intuit
Use esta página como ponto de partida para estudar a empresa. O ideal é praticar essas perguntas e depois expandir para variações parecidas.
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CodingStaff+
Leetcode 20. Valid Parentheses
Check whether a string of parentheses/brackets is valid by ensuring every closing bracket matches the most recent unmatched opening bracket and the types and nesting order are correct. This is typically solved by tracking openings (e.g., with a stack) and verifying matching pairs.
O que treinar
Estruture solução, trade-offs e complexidade com clareza.
7 empresas
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CodingSenior
Leetcode 210. Course Schedule II
Given numCourses and prerequisite pairs, return any ordering of courses that satisfies all prerequisites or an empty array if impossible — this is essentially computing a topological sort of a directed graph and detecting cycles.
O que treinar
Estruture solução, trade-offs e complexidade com clareza.
6 empresas
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CodingMid-level
Leetcode 847. Shortest Path Visiting All Nodes
Find the minimum number of steps in a walk that visits every node of an undirected connected graph (n ≤ 12), where revisiting nodes/edges is allowed. This is solved by searching the shortest path in the augmented state space (current node, visited-node bitmask) — typically via BFS/bitmask DP over O(n·2^n) states.
O que treinar
Estruture solução, trade-offs e complexidade com clareza.
3 empresas
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CodingStaff+
Implement and Optimize a K-Nearest Neighbors Classifier
Build a KNN classifier that handles edge cases like tie-breaking, data quality issues, and feature scaling. Address production concerns including noisy data, identical feature vectors with different labels, and appropriate distance metrics for different data types.
O que treinar
Estruture solução, trade-offs e complexidade com clareza.
2 empresas
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